具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性
구유leakage시체적수궤마이과부도변신경망락적은정성
Stability of Discrete-Time Stochastic Neural Networks with Markovian Jumping and Time Delay in the Leakage Terms
  • 万方数据
    军械工程学院学报 군계공정학원학보
    JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE
    2012年 6期 73-76 ,共4页

    李哲%李彦路%耿立杰

    리철%리언로%경립걸

    稳定性%随机神经网络%马尔科夫跳变%leakage时滞 穩定性%隨機神經網絡%馬爾科伕跳變%leakage時滯
    은정성%수궤신경망락%마이과부도변%leakage시체
    研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It(o)公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的均方意义下的全局稳定性判定条件.
    연구일류구유leakage시체적수궤마이과부도변신경망락적은정성,통과구조일개신적Lyapunov-Krasovskii범함,병응용It(o)공식、수궤불등식기술,득도료기우선성구진불등식(LMI)적균방의의하적전국은정성판정조건.
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