西安工业大学学报
西安工業大學學報
서안공업대학학보
JOURNAL OF XI'AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2012年
11期
913-916
,共4页
工业材料%人工神经网络%实例推理%知识推理%选择与决策%学习规则%工作规则
工業材料%人工神經網絡%實例推理%知識推理%選擇與決策%學習規則%工作規則
공업재료%인공신경망락%실례추리%지식추리%선택여결책%학습규칙%공작규칙
为了实现工业材料的快速选择和决策,提出利用以往工业产品设计方案实例来训练神经网络.通过目标产品的编码信息和索引模式实现知识推理,从而获得所需的信息.文中首先研究了工业材料选择与决策方法的耦合神经体系结构,通过ART1网络的学习规则和工作规则,解决工业材料的选择和决策问题,并给出了ART1神经网络模式的链式32位二进制工业材料编码方法.通过实例推理、神经元网络、面向对象等技术,使得基于耦合神经网络的工业材料和决策系统能够有效地实现产品的方案设计,达到了预期目的.
為瞭實現工業材料的快速選擇和決策,提齣利用以往工業產品設計方案實例來訓練神經網絡.通過目標產品的編碼信息和索引模式實現知識推理,從而穫得所需的信息.文中首先研究瞭工業材料選擇與決策方法的耦閤神經體繫結構,通過ART1網絡的學習規則和工作規則,解決工業材料的選擇和決策問題,併給齣瞭ART1神經網絡模式的鏈式32位二進製工業材料編碼方法.通過實例推理、神經元網絡、麵嚮對象等技術,使得基于耦閤神經網絡的工業材料和決策繫統能夠有效地實現產品的方案設計,達到瞭預期目的.
위료실현공업재료적쾌속선택화결책,제출이용이왕공업산품설계방안실례래훈련신경망락.통과목표산품적편마신식화색인모식실현지식추리,종이획득소수적신식.문중수선연구료공업재료선택여결책방법적우합신경체계결구,통과ART1망락적학습규칙화공작규칙,해결공업재료적선택화결책문제,병급출료ART1신경망락모식적련식32위이진제공업재료편마방법.통과실례추리、신경원망락、면향대상등기술,사득기우우합신경망락적공업재료화결책계통능구유효지실현산품적방안설계,체도료예기목적.
