西安工业大学学报
西安工業大學學報
서안공업대학학보
JOURNAL OF XI'AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2012年
11期
886-890
,共5页
视频目标跟踪%粒子滤波%多特征融合%跟踪算法
視頻目標跟蹤%粒子濾波%多特徵融閤%跟蹤算法
시빈목표근종%입자려파%다특정융합%근종산법
本文研究了目标的多特征融合跟踪问题.提出了衡量各特征质量的标量方法,利用粒子权值平方和来表示各特征信息的粒子退化程度,并以此值作为各特征信息质量状况的衡量.该方法能根据跟踪的实际情况判定各分信息粒子质量,并在此基础上提出了多模式融合策略,该策略能依据各分信息的质量变换各融合模式达到跟踪过程中各模式的最优组合.实验结果表明:在对复杂背景视频目标的跟踪中,该算法具有强的鲁棒性,较高的识别精度.
本文研究瞭目標的多特徵融閤跟蹤問題.提齣瞭衡量各特徵質量的標量方法,利用粒子權值平方和來錶示各特徵信息的粒子退化程度,併以此值作為各特徵信息質量狀況的衡量.該方法能根據跟蹤的實際情況判定各分信息粒子質量,併在此基礎上提齣瞭多模式融閤策略,該策略能依據各分信息的質量變換各融閤模式達到跟蹤過程中各模式的最優組閤.實驗結果錶明:在對複雜揹景視頻目標的跟蹤中,該算法具有彊的魯棒性,較高的識彆精度.
본문연구료목표적다특정융합근종문제.제출료형량각특정질량적표량방법,이용입자권치평방화래표시각특정신식적입자퇴화정도,병이차치작위각특정신식질량상황적형량.해방법능근거근종적실제정황판정각분신식입자질량,병재차기출상제출료다모식융합책략,해책략능의거각분신식적질량변환각융합모식체도근종과정중각모식적최우조합.실험결과표명:재대복잡배경시빈목표적근종중,해산법구유강적로봉성,교고적식별정도.
