CAJ | 학술논문

应用遥感技术开展竹资源监测与调查,能快速、高效地为竹资源的科学管理和高效利用提供基础数据支撑.利用福建省顺昌县TM影像,采用最大似然法、子像元分类和光谱特征分类3种方法进行竹林信息提取研究.结果表明:子像元分类总体精度最高为77.33％,基于光谱特征分类和最大似然法的总体精度分别为76.50％、76.17％;3种分类方法的Kappa系数分别为72.8％、71.8％、71.4％；与顺昌县2007年森林资源二类清查竹林面积进行比较,光谱特征分类法精度最高为95.68％,最大似然法和子像元分类法的精度分别为93.41％、92.97％.
응용요감기술개전죽자원감측여조사,능쾌속、고효지위죽자원적과학관리화고효이용제공기출수거지탱.이용복건성순창현TM영상,채용최대사연법、자상원분류화광보특정분류3충방법진행죽림신식제취연구.결과표명:자상원분류총체정도최고위77.33％,기우광보특정분류화최대사연법적총체정도분별위76.50％、76.17％;3충분류방법적Kappa계수분별위72.8％、71.8％、71.4％；여순창현2007년삼림자원이류청사죽림면적진행비교,광보특정분류법정도최고위95.68％,최대사연법화자상원분류법적정도분별위93.41％、92.97％.