CAJ | 학술논문

为了探究基于高分辨率遥感影像杉木叶面积指数与植被指数的相关性,以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究对象,采用地面实验与遥感技术相结合的方法,利用WorldView 2遥感数据提取NDVI、SAVI、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI等6种植被指数,通过LAI-2000测量的杉木叶面积指数(LAI)建立相关关系,开展WorldView 2遥感影像在估测杉木叶面积指数中的应用研究,分析植被指数对杉木LAI的影响.对不同植被指数分别进行线性模型、二次曲线模型、指数曲线模型和对数曲线模型的LAI反演.结果表明:除DVI与LAI相关性稍低一点外,其他植被指数与LAI都有很高的相关性,高于中低分辨率遥感影像提取的植被指数与LAI的相关性,土壤调节植被指数(SAVI)与LAI的相关性与土壤影响因子L无关.在线型模型中,RVI与ARVI更适合于杉木LAI建立一元线性回归模型,相关系数R分别为0.931、0.895,判定系数R2分别为0.866、0.800,均达到较好的拟合效果.在非线性模型中,反演模型最好的是二次曲线模型,其次是指数模型,最差的是对数模型.拟合效果较好的是NDVI、SAVI和RVI;拟合效果最差的是DVI;最好的拟合模型,其R2高达0.884.杉木LAI具有较佳拟合效果的非线型模型是NDVI和SAVI的二次曲线模型.
위료탐구기우고분변솔요감영상삼목협면적지수여식피지수적상관성,이호남성유현황봉교국유림장위연구대상,채용지면실험여요감기술상결합적방법,이용WorldView 2요감수거제취NDVI、SAVI、SARVI、RVI、MSAVI、ARVI등6충식피지수,통과LAI-2000측량적삼목협면적지수(LAI)건립상관관계,개전WorldView 2요감영상재고측삼목협면적지수중적응용연구,분석식피지수대삼목LAI적영향.대불동식피지수분별진행선성모형、이차곡선모형、지수곡선모형화대수곡선모형적LAI반연.결과표명:제DVI여LAI상관성초저일점외,기타식피지수여LAI도유흔고적상관성,고우중저분변솔요감영상제취적식피지수여LAI적상관성,토양조절식피지수(SAVI)여LAI적상관성여토양영향인자L무관.재선형모형중,RVI여ARVI경괄합우삼목LAI건립일원선성회귀모형,상관계수R분별위0.931、0.895,판정계수R2분별위0.866、0.800,균체도교호적의합효과.재비선성모형중,반연모형최호적시이차곡선모형,기차시지수모형,최차적시대수모형.의합효과교호적시NDVI、SAVI화RVI;의합효과최차적시DVI;최호적의합모형,기R2고체0.884.삼목LAI구유교가의합효과적비선형모형시NDVI화SAVI적이차곡선모형.