中国草地学报
中國草地學報
중국초지학보
CHINESE JOURNAL OF GRASSLAND
2013年
1期
35-41
,共7页
王建光%吕小东%姚贵平%孙启忠
王建光%呂小東%姚貴平%孫啟忠
왕건광%려소동%요귀평%손계충
苜蓿%无芒雀麦%鲜草产量%高光谱遥感%估算模型
苜蓿%無芒雀麥%鮮草產量%高光譜遙感%估算模型
목숙%무망작맥%선초산량%고광보요감%고산모형
采用5个新的植被指数(GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI),并与以往遥感估产所用的9个植被指数一起遴选,选出最佳植被指数构建最优模型,用以实现苜蓿和无芒雀麦混播草地快速无破坏性精准测产.结果表明:以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色优化土壤调节植被指数(GOSAVI)为自变量构建的二次方程式是混播草地群落最优估产模型,以近红外光(760nm)和绿光(600nm)光谱变量组合计算的绿色土壤调节植被指数(GSAVI)为自变量构建的三次方程式是苜蓿种群最优估产模型,而无芒雀麦种群最优估产模型却是以波长971nm处一阶微分为自变量构建的三次方程式.
採用5箇新的植被指數(GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI),併與以往遙感估產所用的9箇植被指數一起遴選,選齣最佳植被指數構建最優模型,用以實現苜蓿和無芒雀麥混播草地快速無破壞性精準測產.結果錶明:以近紅外光(760nm)和綠光(600nm)光譜變量組閤計算的綠色優化土壤調節植被指數(GOSAVI)為自變量構建的二次方程式是混播草地群落最優估產模型,以近紅外光(760nm)和綠光(600nm)光譜變量組閤計算的綠色土壤調節植被指數(GSAVI)為自變量構建的三次方程式是苜蓿種群最優估產模型,而無芒雀麥種群最優估產模型卻是以波長971nm處一階微分為自變量構建的三次方程式.
채용5개신적식피지수(GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI),병여이왕요감고산소용적9개식피지수일기린선,선출최가식피지수구건최우모형,용이실현목숙화무망작맥혼파초지쾌속무파배성정준측산.결과표명:이근홍외광(760nm)화록광(600nm)광보변량조합계산적록색우화토양조절식피지수(GOSAVI)위자변량구건적이차방정식시혼파초지군락최우고산모형,이근홍외광(760nm)화록광(600nm)광보변량조합계산적록색토양조절식피지수(GSAVI)위자변량구건적삼차방정식시목숙충군최우고산모형,이무망작맥충군최우고산모형각시이파장971nm처일계미분위자변량구건적삼차방정식.
