宇航学报
宇航學報
우항학보
JOURNAL OF ASTRONAUTICS
2013年
1期
139-146
,共8页
时频分布%局部二值模式%图像识别%雷达信号
時頻分佈%跼部二值模式%圖像識彆%雷達信號
시빈분포%국부이치모식%도상식별%뢰체신호
针对低信噪比下雷达辐射源信号的分类识别,提出了一种将时频分析与图像处理相结合的特征提取和识别方法.该方法首先对雷达信号进行时频变换,将得到的时频分布转化为灰度图像；然后运用图像处理方法对时频图像进行增强和去噪；最后提取局部二值模式纹理特征描述子作为信号的识别特征,并采用支持向量机分类器实现信号的分类识别.文中针对12种常见雷达信号进行了仿真,结果表明该方法在较低的信噪比下仍能获得较为满意的识别率,当SNR=0dB时,信号的平均识别率能达到95.35％.所提出方法能有效降低噪声对分类识别的影响,同时对于时频图像相近的信号也有较好的识别效果,表明了该方法的有效性.
針對低信譟比下雷達輻射源信號的分類識彆,提齣瞭一種將時頻分析與圖像處理相結閤的特徵提取和識彆方法.該方法首先對雷達信號進行時頻變換,將得到的時頻分佈轉化為灰度圖像；然後運用圖像處理方法對時頻圖像進行增彊和去譟；最後提取跼部二值模式紋理特徵描述子作為信號的識彆特徵,併採用支持嚮量機分類器實現信號的分類識彆.文中針對12種常見雷達信號進行瞭倣真,結果錶明該方法在較低的信譟比下仍能穫得較為滿意的識彆率,噹SNR=0dB時,信號的平均識彆率能達到95.35％.所提齣方法能有效降低譟聲對分類識彆的影響,同時對于時頻圖像相近的信號也有較好的識彆效果,錶明瞭該方法的有效性.
침대저신조비하뢰체복사원신호적분류식별,제출료일충장시빈분석여도상처리상결합적특정제취화식별방법.해방법수선대뢰체신호진행시빈변환,장득도적시빈분포전화위회도도상；연후운용도상처리방법대시빈도상진행증강화거조；최후제취국부이치모식문리특정묘술자작위신호적식별특정,병채용지지향량궤분류기실현신호적분류식별.문중침대12충상견뢰체신호진행료방진,결과표명해방법재교저적신조비하잉능획득교위만의적식별솔,당SNR=0dB시,신호적평균식별솔능체도95.35％.소제출방법능유효강저조성대분류식별적영향,동시대우시빈도상상근적신호야유교호적식별효과,표명료해방법적유효성.
