汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2013年
1期
23-26,50
,共5页
张玲玲%廖红云%贾继德%乔龙%程利军
張玲玲%廖紅雲%賈繼德%喬龍%程利軍
장령령%료홍운%가계덕%교룡%정리군
发动机%故障诊断%支持向量数据描述%D-S证据理论%信息融合
髮動機%故障診斷%支持嚮量數據描述%D-S證據理論%信息融閤
발동궤%고장진단%지지향량수거묘술%D-S증거이론%신식융합
提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和D-S证据理论相结合的故障诊断新方法,通过SVDD算法分别判断来自单个传感器的数据,然后运用D-S证据理论对各传感器的诊断结果进行信息融合,最终实现对发动机的故障诊断.试验表明,该方法充分利用各信号源的冗余互补信息,降低了诊断的不确定性,提高了故障诊断的可靠性.
提齣瞭一種基于支持嚮量數據描述(SVDD)和D-S證據理論相結閤的故障診斷新方法,通過SVDD算法分彆判斷來自單箇傳感器的數據,然後運用D-S證據理論對各傳感器的診斷結果進行信息融閤,最終實現對髮動機的故障診斷.試驗錶明,該方法充分利用各信號源的冗餘互補信息,降低瞭診斷的不確定性,提高瞭故障診斷的可靠性.
제출료일충기우지지향량수거묘술(SVDD)화D-S증거이론상결합적고장진단신방법,통과SVDD산법분별판단래자단개전감기적수거,연후운용D-S증거이론대각전감기적진단결과진행신식융합,최종실현대발동궤적고장진단.시험표명,해방법충분이용각신호원적용여호보신식,강저료진단적불학정성,제고료고장진단적가고성.
