大气科学学报
大氣科學學報
대기과학학보
JOURNAL OF NANJING INSTITUTE OF METEOROLOGY
2013年
1期
1-6
,共6页
孙照渤%谭桂容%赵振国%卢明
孫照渤%譚桂容%趙振國%盧明
손조발%담계용%조진국%로명
季节预测%集合人工神经网络方法%夏季雨型%中国东部
季節預測%集閤人工神經網絡方法%夏季雨型%中國東部
계절예측%집합인공신경망락방법%하계우형%중국동부
在BP(back propagation)人工神经网络方法的基础上,考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值,由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异,故引入交叉检验及集合预报思想,以改进人工神经网络独立预报方法.在利用不同历史样本资料建立人工神经网络模型,并进行交叉检验的同时,对预测年的雨型进行预测,可获得预测年的多次预测结果.该方法在中国东部夏季四类雨型的试验预报中表现出较好效果.
在BP(back propagation)人工神經網絡方法的基礎上,攷慮到歷史資料的箇體差異及其年代際變化會影響到樣本均值,由此使得中國東部夏季雨型模擬和預測效果產生差異,故引入交扠檢驗及集閤預報思想,以改進人工神經網絡獨立預報方法.在利用不同歷史樣本資料建立人工神經網絡模型,併進行交扠檢驗的同時,對預測年的雨型進行預測,可穫得預測年的多次預測結果.該方法在中國東部夏季四類雨型的試驗預報中錶現齣較好效果.
재BP(back propagation)인공신경망락방법적기출상,고필도역사자료적개체차이급기년대제변화회영향도양본균치,유차사득중국동부하계우형모의화예측효과산생차이,고인입교차검험급집합예보사상,이개진인공신경망락독립예보방법.재이용불동역사양본자료건립인공신경망락모형,병진행교차검험적동시,대예측년적우형진행예측,가획득예측년적다차예측결과.해방법재중국동부하계사류우형적시험예보중표현출교호효과.
