煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2013年
1期
89-91
,共3页
张翔%王佰顺%徐硕%杨培陪
張翔%王佰順%徐碩%楊培陪
장상%왕백순%서석%양배배
T-S模糊神经网络%遗传算法%瓦斯涌出量
T-S模糊神經網絡%遺傳算法%瓦斯湧齣量
T-S모호신경망락%유전산법%와사용출량
以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数值进行优化,对淮南某煤矿进行试验并分析.结果表明预测模型正确可靠.
以解決礦井瓦斯湧齣量預測問題為研究目的,將模糊繫統和人工神經網絡有機結閤起來,組成T-S模糊神經網絡,利用遺傳算法對網絡中參數值進行優化,對淮南某煤礦進行試驗併分析.結果錶明預測模型正確可靠.
이해결광정와사용출량예측문제위연구목적,장모호계통화인공신경망락유궤결합기래,조성T-S모호신경망락,이용유전산법대망락중삼수치진행우화,대회남모매광진행시험병분석.결과표명예측모형정학가고.
