CAJ | 학술논문

情感分类任务具有领域相关性,即使用某一个领域的标注样本训练出的分类模型在对其他领域样本进行分类时性能表现往往会非常差.情感分类的跨领域学习旨在减少跨领域的性能损失.提出一种基于评价对象类别的跨领域学习方法.首先,将评价对象分为4大类:整体、硬件、软件和服务；然后,人工标注源领域中属于以上4类评价对象的句子,并构建评价对象类别分类器；最后,将不同的评价对象类别当作不同的视图,进而使用协同学习(Co-trai-ning)进行跨领域情感分类.实验结果表明,提出的方法有效地改进了跨领域学习性能.
정감분류임무구유영역상관성,즉사용모일개영역적표주양본훈련출적분류모형재대기타영역양본진행분류시성능표현왕왕회비상차.정감분류적과영역학습지재감소과영역적성능손실.제출일충기우평개대상유별적과영역학습방법.수선,장평개대상분위4대류:정체、경건、연건화복무；연후,인공표주원영역중속우이상4류평개대상적구자,병구건평개대상유별분류기；최후,장불동적평개대상유별당작불동적시도,진이사용협동학습(Co-trai-ning)진행과영역정감분류.실험결과표명,제출적방법유효지개진료과영역학습성능.