计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
1期
200-202
,共3页
情感识别%随机森林%肌电信号%特征选择
情感識彆%隨機森林%肌電信號%特徵選擇
정감식별%수궤삼림%기전신호%특정선택
在肌电信号的情感识别问题中,如何从高维特征中找出起关键作用的特征,一直是情感识别的难题.使用随机森林算法,并依照其对特征的评价准则,来计算肌电信号的126个初始特征在不同情感模式分类中的贡献度.依照每个特征的重要程度,优先组合贡献度大的特征并将其用于情感的分类.实验数据验证了该方法的有效性.
在肌電信號的情感識彆問題中,如何從高維特徵中找齣起關鍵作用的特徵,一直是情感識彆的難題.使用隨機森林算法,併依照其對特徵的評價準則,來計算肌電信號的126箇初始特徵在不同情感模式分類中的貢獻度.依照每箇特徵的重要程度,優先組閤貢獻度大的特徵併將其用于情感的分類.實驗數據驗證瞭該方法的有效性.
재기전신호적정감식별문제중,여하종고유특정중조출기관건작용적특정,일직시정감식별적난제.사용수궤삼림산법,병의조기대특정적평개준칙,래계산기전신호적126개초시특정재불동정감모식분류중적공헌도.의조매개특정적중요정도,우선조합공헌도대적특정병장기용우정감적분류.실험수거험증료해방법적유효성.
