计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
1期
81-84
,共4页
刘树仁%宋亚奇%朱永利%王德文
劉樹仁%宋亞奇%硃永利%王德文
류수인%송아기%주영리%왕덕문
Hadoop%HDFS%MapReduce%电力设备%状态监测%智能电网
Hadoop%HDFS%MapReduce%電力設備%狀態鑑測%智能電網
Hadoop%HDFS%MapReduce%전력설비%상태감측%지능전망
智能电网需要收集海量设备状态监测数据,这对数据存储与查询提出了更高的要求.为处理这些海量数据,设计并实现了基于Hadoop技术的数据存储系统,包括Hadoop集群、存储客户端和查询客户端.通过基准测试、存储结果验证和查询性能分析,验证了该系统具有分布式海量存储及高效查询的优势,适合智能电网环境下设备状态监测数据的存储.
智能電網需要收集海量設備狀態鑑測數據,這對數據存儲與查詢提齣瞭更高的要求.為處理這些海量數據,設計併實現瞭基于Hadoop技術的數據存儲繫統,包括Hadoop集群、存儲客戶耑和查詢客戶耑.通過基準測試、存儲結果驗證和查詢性能分析,驗證瞭該繫統具有分佈式海量存儲及高效查詢的優勢,適閤智能電網環境下設備狀態鑑測數據的存儲.
지능전망수요수집해량설비상태감측수거,저대수거존저여사순제출료경고적요구.위처리저사해량수거,설계병실현료기우Hadoop기술적수거존저계통,포괄Hadoop집군、존저객호단화사순객호단.통과기준측시、존저결과험증화사순성능분석,험증료해계통구유분포식해량존저급고효사순적우세,괄합지능전망배경하설비상태감측수거적존저.
