计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
1期
33-36
,共4页
无线传感器网络%定位%DV-Hop算法%人工蜂群算法
無線傳感器網絡%定位%DV-Hop算法%人工蜂群算法
무선전감기망락%정위%DV-Hop산법%인공봉군산법
针对无线传感器网络无需测距依赖的DV-Hop定位算法节点定位精度不高的问题,将鲁棒性强、收敛速度快且全局寻优性能优异的人工蜂群算法引入到DV-Hop算法的设计中,提出了一种ABDV-Hop(Artificial Bee Colony DV-Hop)算法.该算法在传统DV-Hop算法的基础上,利用节点间的距离和锚节点的位置信息,在DV-Hop算法的最后阶段,通过建立目标优化函数,实现对未知节点坐标的估计.仿真结果表明,与传统DV-Hop算法相比,在不增加传感器节点的硬件开销的基础上,改进算法能有效降低定位误差.
針對無線傳感器網絡無需測距依賴的DV-Hop定位算法節點定位精度不高的問題,將魯棒性彊、收斂速度快且全跼尋優性能優異的人工蜂群算法引入到DV-Hop算法的設計中,提齣瞭一種ABDV-Hop(Artificial Bee Colony DV-Hop)算法.該算法在傳統DV-Hop算法的基礎上,利用節點間的距離和錨節點的位置信息,在DV-Hop算法的最後階段,通過建立目標優化函數,實現對未知節點坐標的估計.倣真結果錶明,與傳統DV-Hop算法相比,在不增加傳感器節點的硬件開銷的基礎上,改進算法能有效降低定位誤差.
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