计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
1期
119-123
,共5页
图像配准%归一化互信息%归一化边缘互信息%粒子群优化%AAPSO算法
圖像配準%歸一化互信息%歸一化邊緣互信息%粒子群優化%AAPSO算法
도상배준%귀일화호신식%귀일화변연호신식%입자군우화%AAPSO산법
传统的归一化互信息配准方法未利用图像的空间信息,当图像中混有一定噪声时,会出现误配准.边缘是图像最基本的特征之一,为了改进归一化互信息方法,提高图像配准的精度,加快收敛速度,将图像的边缘信息与灰度信息自适应地结合,形成归一化边缘互信息测度(NCMI),提出一种基于加速因子的自适应加速粒子群优化算法(AAPSO)来优化基于NCMI测度的图像配准.AAPSO算法通过对解排序,将指定数量的劣解进行进化加速来引导粒子的飞行,并对自适应惯性权重公式加以改进,提高了算法的收敛性,防止早熟收敛并增加优化解的多样性,同时加入加速因子来提高收敛速度.实验结果表明,该方法配准精度高,速度快,具有较强的实用性.
傳統的歸一化互信息配準方法未利用圖像的空間信息,噹圖像中混有一定譟聲時,會齣現誤配準.邊緣是圖像最基本的特徵之一,為瞭改進歸一化互信息方法,提高圖像配準的精度,加快收斂速度,將圖像的邊緣信息與灰度信息自適應地結閤,形成歸一化邊緣互信息測度(NCMI),提齣一種基于加速因子的自適應加速粒子群優化算法(AAPSO)來優化基于NCMI測度的圖像配準.AAPSO算法通過對解排序,將指定數量的劣解進行進化加速來引導粒子的飛行,併對自適應慣性權重公式加以改進,提高瞭算法的收斂性,防止早熟收斂併增加優化解的多樣性,同時加入加速因子來提高收斂速度.實驗結果錶明,該方法配準精度高,速度快,具有較彊的實用性.
전통적귀일화호신식배준방법미이용도상적공간신식,당도상중혼유일정조성시,회출현오배준.변연시도상최기본적특정지일,위료개진귀일화호신식방법,제고도상배준적정도,가쾌수렴속도,장도상적변연신식여회도신식자괄응지결합,형성귀일화변연호신식측도(NCMI),제출일충기우가속인자적자괄응가속입자군우화산법(AAPSO)래우화기우NCMI측도적도상배준.AAPSO산법통과대해배서,장지정수량적렬해진행진화가속래인도입자적비행,병대자괄응관성권중공식가이개진,제고료산법적수렴성,방지조숙수렴병증가우화해적다양성,동시가입가속인자래제고수렴속도.실험결과표명,해방법배준정도고,속도쾌,구유교강적실용성.
