电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2013年
1期
25-30
,共6页
卢艳超%温卫宁%赵彪%郑燕%史雪飞
盧豔超%溫衛寧%趙彪%鄭燕%史雪飛
로염초%온위저%조표%정연%사설비
电网工程设备价格%集合经验模态分解%支持向量机%预测
電網工程設備價格%集閤經驗模態分解%支持嚮量機%預測
전망공정설비개격%집합경험모태분해%지지향량궤%예측
由于电网工程设备价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-SVM预测模型.利用集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解理论(empirical mode decomposition,EMD)进行了改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(support vector machine,SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以220 kVA柱式断路器的历史数据为样本,通过EMD-SVM与EEMD-SVM的预测结果进行对比及误差分析,证明EEMD-SVM比EMD-SVM的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值.
由于電網工程設備價格具有非線性和非平穩性特徵,導緻其價格預測難度大、預測精度低,針對這一問題,建立瞭EEMD-SVM預測模型.利用集閤經驗模態分解理論(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)對經驗模態分解理論(empirical mode decomposition,EMD)進行瞭改進,通過EEMD將歷史價格分解為平穩的、週期波動的若榦價格分量,併以此作為輸入,對各分量進行基于支持嚮量機(support vector machine,SVM)的價格預測,最後將各預測分量疊加得到預測值.以220 kVA柱式斷路器的歷史數據為樣本,通過EMD-SVM與EEMD-SVM的預測結果進行對比及誤差分析,證明EEMD-SVM比EMD-SVM的預測精度更高,其預測結果對于工程造價管控和設備招投標具有一定的參攷價值.
유우전망공정설비개격구유비선성화비평은성특정,도치기개격예측난도대、예측정도저,침대저일문제,건립료EEMD-SVM예측모형.이용집합경험모태분해이론(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)대경험모태분해이론(empirical mode decomposition,EMD)진행료개진,통과EEMD장역사개격분해위평은적、주기파동적약간개격분량,병이차작위수입,대각분량진행기우지지향량궤(support vector machine,SVM)적개격예측,최후장각예측분량첩가득도예측치.이220 kVA주식단로기적역사수거위양본,통과EMD-SVM여EEMD-SVM적예측결과진행대비급오차분석,증명EEMD-SVM비EMD-SVM적예측정도경고,기예측결과대우공정조개관공화설비초투표구유일정적삼고개치.
