电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2013年
1期
89-93
,共5页
高维多目标算法%进化算法%多重单目标Pareto采样算法%多样性保持
高維多目標算法%進化算法%多重單目標Pareto採樣算法%多樣性保持
고유다목표산법%진화산법%다중단목표Pareto채양산법%다양성보지
电气工程中的设计问题常归结为多目标优化问题.对于目标函数超过三维的高维多目标优化设计,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得理想的优化结果.为此,人们提出了多重单目标Pareto采样(Multiple Single Objective Pareto Sampling,MSOPS)算法.该算法结构简单,计算复杂度低.然而,研究表明,这种方法的最终优化结果往往缺乏多样性.为此,本文对MSOPS算法进行了改进研究,提出了目标矢量的拥挤操作,非均匀的目标矢量更新以及附加外部档案等改进措施以提高优化结果的多样性.通过与MSOPS-Ⅱ、HypE以及NSGA-Ⅱ算法在求解测试函数上的性能比较,证明了改进算法在Pareto解集上获得了更好的收敛性与多样性.最后,通过八木天线的优化设计验证了改进算法解决实际问题的有效性.
電氣工程中的設計問題常歸結為多目標優化問題.對于目標函數超過三維的高維多目標優化設計,目前基于非控關繫的多目標進化算法很難穫得理想的優化結果.為此,人們提齣瞭多重單目標Pareto採樣(Multiple Single Objective Pareto Sampling,MSOPS)算法.該算法結構簡單,計算複雜度低.然而,研究錶明,這種方法的最終優化結果往往缺乏多樣性.為此,本文對MSOPS算法進行瞭改進研究,提齣瞭目標矢量的擁擠操作,非均勻的目標矢量更新以及附加外部檔案等改進措施以提高優化結果的多樣性.通過與MSOPS-Ⅱ、HypE以及NSGA-Ⅱ算法在求解測試函數上的性能比較,證明瞭改進算法在Pareto解集上穫得瞭更好的收斂性與多樣性.最後,通過八木天線的優化設計驗證瞭改進算法解決實際問題的有效性.
전기공정중적설계문제상귀결위다목표우화문제.대우목표함수초과삼유적고유다목표우화설계,목전기우비공관계적다목표진화산법흔난획득이상적우화결과.위차,인문제출료다중단목표Pareto채양(Multiple Single Objective Pareto Sampling,MSOPS)산법.해산법결구간단,계산복잡도저.연이,연구표명,저충방법적최종우화결과왕왕결핍다양성.위차,본문대MSOPS산법진행료개진연구,제출료목표시량적옹제조작,비균균적목표시량경신이급부가외부당안등개진조시이제고우화결과적다양성.통과여MSOPS-Ⅱ、HypE이급NSGA-Ⅱ산법재구해측시함수상적성능비교,증명료개진산법재Pareto해집상획득료경호적수렴성여다양성.최후,통과팔목천선적우화설계험증료개진산법해결실제문제적유효성.
