大气科学
大氣科學
대기과학
CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES
2013年
1期
43-53
,共11页
刘建国%谢正辉%赵琳娜%贾炳浩
劉建國%謝正輝%趙琳娜%賈炳浩
류건국%사정휘%조림나%가병호
贝叶斯模型平均%TIGGE%地面日均气温%集合预报%概率预报
貝葉斯模型平均%TIGGE%地麵日均氣溫%集閤預報%概率預報
패협사모형평균%TIGGE%지면일균기온%집합예보%개솔예보
利用TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)单中心集合预报系统(ECMWF、United Kingdom Meteorological Office、China Meteorological Administration和NCEP)以及由此所构成的多中心模式超级集合预报系统24小时地面日均气温预报,结合淮河流域地面观测率定贝叶斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)参数,从而建立地面日均气温BMA概率预报模型.由此针对淮河流域进行地面日均气温BMA概率预报及其检验与评估,结果表明BMA模型比原始集合预报效果好；单中心的BMA概率预报都有较好的预报效果,其中ECMWF最好.多中心模式超级集合比单中心BMA概率预报效果更好,采用可替换原则比普通的多中心模式超级集合BMA模型计算量小,且在上述BMA集合预报系统中效果最好.它与原始集合预报相比其平均绝对误差减少近7％,其连续等级概率评分提高近10％.基于采用可替换原则的多中心模式超级集合BMA概率预报,针对研究区域提出了极端高温预警方案,这对防范高温天气有着重要意义.
利用TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)單中心集閤預報繫統(ECMWF、United Kingdom Meteorological Office、China Meteorological Administration和NCEP)以及由此所構成的多中心模式超級集閤預報繫統24小時地麵日均氣溫預報,結閤淮河流域地麵觀測率定貝葉斯模型平均(Bayesian model averaging,BMA)參數,從而建立地麵日均氣溫BMA概率預報模型.由此針對淮河流域進行地麵日均氣溫BMA概率預報及其檢驗與評估,結果錶明BMA模型比原始集閤預報效果好；單中心的BMA概率預報都有較好的預報效果,其中ECMWF最好.多中心模式超級集閤比單中心BMA概率預報效果更好,採用可替換原則比普通的多中心模式超級集閤BMA模型計算量小,且在上述BMA集閤預報繫統中效果最好.它與原始集閤預報相比其平均絕對誤差減少近7％,其連續等級概率評分提高近10％.基于採用可替換原則的多中心模式超級集閤BMA概率預報,針對研究區域提齣瞭極耑高溫預警方案,這對防範高溫天氣有著重要意義.
이용TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)단중심집합예보계통(ECMWF、United Kingdom Meteorological Office、China Meteorological Administration화NCEP)이급유차소구성적다중심모식초급집합예보계통24소시지면일균기온예보,결합회하류역지면관측솔정패협사모형평균(Bayesian model averaging,BMA)삼수,종이건입지면일균기온BMA개솔예보모형.유차침대회하류역진행지면일균기온BMA개솔예보급기검험여평고,결과표명BMA모형비원시집합예보효과호；단중심적BMA개솔예보도유교호적예보효과,기중ECMWF최호.다중심모식초급집합비단중심BMA개솔예보효과경호,채용가체환원칙비보통적다중심모식초급집합BMA모형계산량소,차재상술BMA집합예보계통중효과최호.타여원시집합예보상비기평균절대오차감소근7％,기련속등급개솔평분제고근10％.기우채용가체환원칙적다중심모식초급집합BMA개솔예보,침대연구구역제출료겁단고온예경방안,저대방범고온천기유착중요의의.
