西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
2期
33-38
,共6页
混沌优化%混沌映射%折叠%自适应
混沌優化%混沌映射%摺疊%自適應
혼돈우화%혼돈영사%절첩%자괄응
针对传统混沌优化方法中优化结果对搜索初始值要求极高以及搜索效率较低的问题,提出一种自适应折叠混沌优化方法.该方法首先提出一种新型无限折叠混沌映射,并证明了该映射无有理数不动点；根据映射关系式建立混沌模型求解Lyapunov指数,并基于该混沌模型对搜索初值采用大幅度改变和小幅度改变两种方式来考察映射对初值的依赖程度.采用所提映射取代传统的有限折叠映射作为混沌产生器,提高了混沌的动态优化性能,通过在优化过程中不断缩小优化变量的搜索空间来提高搜索效率和精度.实验结果表明,该方法的优化结果不依赖于初始值位置,具有搜索效率高的特点.与Logistic映射和Tent映射优化方法相比,平均搜索效率分别提高了71.6％和62.6％.
針對傳統混沌優化方法中優化結果對搜索初始值要求極高以及搜索效率較低的問題,提齣一種自適應摺疊混沌優化方法.該方法首先提齣一種新型無限摺疊混沌映射,併證明瞭該映射無有理數不動點；根據映射關繫式建立混沌模型求解Lyapunov指數,併基于該混沌模型對搜索初值採用大幅度改變和小幅度改變兩種方式來攷察映射對初值的依賴程度.採用所提映射取代傳統的有限摺疊映射作為混沌產生器,提高瞭混沌的動態優化性能,通過在優化過程中不斷縮小優化變量的搜索空間來提高搜索效率和精度.實驗結果錶明,該方法的優化結果不依賴于初始值位置,具有搜索效率高的特點.與Logistic映射和Tent映射優化方法相比,平均搜索效率分彆提高瞭71.6％和62.6％.
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