计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
2期
499-502
,共4页
目标跟踪%快速鲁棒特征%特征匹配%均值漂移%尺度不变特征变换
目標跟蹤%快速魯棒特徵%特徵匹配%均值漂移%呎度不變特徵變換
목표근종%쾌속로봉특정%특정필배%균치표이%척도불변특정변환
为了解决CamShift算法由于对颜色敏感导致的跟踪效果变差或失效的问题,提出一种基于局部特征匹配的CamShift跟踪算法.采用快速鲁棒特征(SURF)方法在多通道图像的目标区域和搜索区域提取包含图像信息的局部特征点,并利用近似最近邻搜索对特征点进行匹配；使用提纯后的匹配结果得到特征点的位置、尺度及方向信息,对CamShift方法进行约束和更新,以提高跟踪精度和稳定性.实验结果表明,与经典CamShift算法和同类的改进算法相比,该算法能够较好地实现对复杂背景下旋转和放缩运动目标的实时跟踪.
為瞭解決CamShift算法由于對顏色敏感導緻的跟蹤效果變差或失效的問題,提齣一種基于跼部特徵匹配的CamShift跟蹤算法.採用快速魯棒特徵(SURF)方法在多通道圖像的目標區域和搜索區域提取包含圖像信息的跼部特徵點,併利用近似最近鄰搜索對特徵點進行匹配；使用提純後的匹配結果得到特徵點的位置、呎度及方嚮信息,對CamShift方法進行約束和更新,以提高跟蹤精度和穩定性.實驗結果錶明,與經典CamShift算法和同類的改進算法相比,該算法能夠較好地實現對複雜揹景下鏇轉和放縮運動目標的實時跟蹤.
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