计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
2期
480-483
,共4页
超分辨率%压缩感知%全变分%两步迭代%有限等距性质
超分辨率%壓縮感知%全變分%兩步迭代%有限等距性質
초분변솔%압축감지%전변분%량보질대%유한등거성질
压缩感知(CS)利用图像稀疏表示的先验知识,从少量的观测值中重建出原始图像.将CS理论应用于单幅图像超分辨率(SR),提出一种基于两步迭代收缩算法和全变分(TV)稀疏表示的图像重建方法.该方法无需任何训练集,仅需单幅低分辨率实现图像重建.算法在测量矩阵里加入下采样低通滤波器以使SR问题满足应用CS理论的有限等距性质；采用TV正则化函数,利用两步迭代法引入TV去噪算子,可以更好地重建图像边缘.实验结果证明,与已有的超分辨率方法相比,在不同的放大倍数下所提方法重建图像视觉效果更好,在峰值信噪比(PSNR)的评价指标上有显著的提高(4～6 dB),且实验证实滤波器的引入决定算法的重建质量.
壓縮感知(CS)利用圖像稀疏錶示的先驗知識,從少量的觀測值中重建齣原始圖像.將CS理論應用于單幅圖像超分辨率(SR),提齣一種基于兩步迭代收縮算法和全變分(TV)稀疏錶示的圖像重建方法.該方法無需任何訓練集,僅需單幅低分辨率實現圖像重建.算法在測量矩陣裏加入下採樣低通濾波器以使SR問題滿足應用CS理論的有限等距性質；採用TV正則化函數,利用兩步迭代法引入TV去譟算子,可以更好地重建圖像邊緣.實驗結果證明,與已有的超分辨率方法相比,在不同的放大倍數下所提方法重建圖像視覺效果更好,在峰值信譟比(PSNR)的評價指標上有顯著的提高(4～6 dB),且實驗證實濾波器的引入決定算法的重建質量.
압축감지(CS)이용도상희소표시적선험지식,종소량적관측치중중건출원시도상.장CS이론응용우단폭도상초분변솔(SR),제출일충기우량보질대수축산법화전변분(TV)희소표시적도상중건방법.해방법무수임하훈련집,부수단폭저분변솔실현도상중건.산법재측량구진리가입하채양저통려파기이사SR문제만족응용CS이론적유한등거성질；채용TV정칙화함수,이용량보질대법인입TV거조산자,가이경호지중건도상변연.실험결과증명,여이유적초분변솔방법상비,재불동적방대배수하소제방법중건도상시각효과경호,재봉치신조비(PSNR)적평개지표상유현저적제고(4～6 dB),차실험증실려파기적인입결정산법적중건질량.
