计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
2期
350-352
,共3页
间歇过程%故障诊断%主元分析%多向主元分析%二维主元分析
間歇過程%故障診斷%主元分析%多嚮主元分析%二維主元分析
간헐과정%고장진단%주원분석%다향주원분석%이유주원분석
传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程.在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算量和存储空间大,同时不可避免地丢失一些重要信息.因此,提出一种新的基于二维主元分析(2DPCA)的故障诊断方法.由于每个批次的间歇过程数据是一个二维向量(矩阵),应用以各个批次矩阵为分析对象的2DPCA算法,避免矢量化,存储空间和存储需求小；另外,2DPCA采用各个批次的协方差的平均值来进行建模,能够更加准确地反映出不同类型的故障,在一定程度上增强了故障诊断的准确性.半导体工业实例的监视结果说明,2DPCA方法优于MPCA.
傳統的多嚮主元分析(MPCA)已廣汎應用于鑑視多變量間歇過程.在MPCA算法中,三維的間歇過程數據需要轉換為高維的二維嚮量,導緻計算量和存儲空間大,同時不可避免地丟失一些重要信息.因此,提齣一種新的基于二維主元分析(2DPCA)的故障診斷方法.由于每箇批次的間歇過程數據是一箇二維嚮量(矩陣),應用以各箇批次矩陣為分析對象的2DPCA算法,避免矢量化,存儲空間和存儲需求小；另外,2DPCA採用各箇批次的協方差的平均值來進行建模,能夠更加準確地反映齣不同類型的故障,在一定程度上增彊瞭故障診斷的準確性.半導體工業實例的鑑視結果說明,2DPCA方法優于MPCA.
전통적다향주원분석(MPCA)이엄범응용우감시다변량간헐과정.재MPCA산법중,삼유적간헐과정수거수요전환위고유적이유향량,도치계산량화존저공간대,동시불가피면지주실일사중요신식.인차,제출일충신적기우이유주원분석(2DPCA)적고장진단방법.유우매개비차적간헐과정수거시일개이유향량(구진),응용이각개비차구진위분석대상적2DPCA산법,피면시양화,존저공간화존저수구소；령외,2DPCA채용각개비차적협방차적평균치래진행건모,능구경가준학지반영출불동류형적고장,재일정정도상증강료고장진단적준학성.반도체공업실례적감시결과설명,2DPCA방법우우MPCA.
