传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2013年
2期
138-141
,共4页
侯迪波%陈玥%赵海峰%黄平捷%张光新
侯迪波%陳玥%趙海峰%黃平捷%張光新
후적파%진모%조해봉%황평첩%장광신
水质异常检测%RBF神经网络%小波去噪%氨氮
水質異常檢測%RBF神經網絡%小波去譟%氨氮
수질이상검측%RBF신경망락%소파거조%안담
快速准确地检测出自然或人为事件下的水质异常,对保护水环境和保障公众健康具有重要意义.针对水质背景数据波动大时异常检测性能不理想的问题,提出一种基于RBF神经网络和小波分析的水质异常检测算法.通过引入RBF神经网络预测水质,对预测值和真实值相比较得到的残差序列进行滑动窗口小波去噪,对各时刻偏离原点的距离与特定阈值比较后判定水质是否异常.以某水源水库在线监测氨氮值为研究对象验证算法,实验结果表明:与时间序列增量方法比较,算法具有更高的异常检测率和较低的误报率.
快速準確地檢測齣自然或人為事件下的水質異常,對保護水環境和保障公衆健康具有重要意義.針對水質揹景數據波動大時異常檢測性能不理想的問題,提齣一種基于RBF神經網絡和小波分析的水質異常檢測算法.通過引入RBF神經網絡預測水質,對預測值和真實值相比較得到的殘差序列進行滑動窗口小波去譟,對各時刻偏離原點的距離與特定閾值比較後判定水質是否異常.以某水源水庫在線鑑測氨氮值為研究對象驗證算法,實驗結果錶明:與時間序列增量方法比較,算法具有更高的異常檢測率和較低的誤報率.
쾌속준학지검측출자연혹인위사건하적수질이상,대보호수배경화보장공음건강구유중요의의.침대수질배경수거파동대시이상검측성능불이상적문제,제출일충기우RBF신경망락화소파분석적수질이상검측산법.통과인입RBF신경망락예측수질,대예측치화진실치상비교득도적잔차서렬진행활동창구소파거조,대각시각편리원점적거리여특정역치비교후판정수질시부이상.이모수원수고재선감측안담치위연구대상험증산법,실험결과표명:여시간서렬증량방법비교,산법구유경고적이상검측솔화교저적오보솔.
