传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2013年
2期
60-62
,共3页
吴静珠%吴胜男%刘翠玲%陈兴海%高峰
吳靜珠%吳勝男%劉翠玲%陳興海%高峰
오정주%오성남%류취령%진흥해%고봉
高光谱%近红外%小麦籽粒%蛋白
高光譜%近紅外%小麥籽粒%蛋白
고광보%근홍외%소맥자립%단백
以57份小麦籽粒为样本,分别采用Vertex 70傅立叶近红外光谱仪(单籽粒测样附件)和近红外增强型高光谱成像系统采集光谱,建立预测小麦籽粒蛋白含量的模型.基于近红外的小麦单籽粒模型相关系数为0.52,交叉校验均方根误差为0.807;而基于高光谱建立的模型相关系数为0.81,交叉校验均方根误差为0.7035.结果表明:在样本量少且为籽粒形态时,可优先考虑高光谱技术替代传统的近红外单籽粒采样模式来检测样本内部品质,但其实用性还有待进一步验证.若深入结合图像信息,高光谱技术在农产品内外品质检测方面有更广阔的应用.
以57份小麥籽粒為樣本,分彆採用Vertex 70傅立葉近紅外光譜儀(單籽粒測樣附件)和近紅外增彊型高光譜成像繫統採集光譜,建立預測小麥籽粒蛋白含量的模型.基于近紅外的小麥單籽粒模型相關繫數為0.52,交扠校驗均方根誤差為0.807;而基于高光譜建立的模型相關繫數為0.81,交扠校驗均方根誤差為0.7035.結果錶明:在樣本量少且為籽粒形態時,可優先攷慮高光譜技術替代傳統的近紅外單籽粒採樣模式來檢測樣本內部品質,但其實用性還有待進一步驗證.若深入結閤圖像信息,高光譜技術在農產品內外品質檢測方麵有更廣闊的應用.
이57빈소맥자립위양본,분별채용Vertex 70부립협근홍외광보의(단자립측양부건)화근홍외증강형고광보성상계통채집광보,건립예측소맥자립단백함량적모형.기우근홍외적소맥단자립모형상관계수위0.52,교차교험균방근오차위0.807;이기우고광보건립적모형상관계수위0.81,교차교험균방근오차위0.7035.결과표명:재양본량소차위자립형태시,가우선고필고광보기술체대전통적근홍외단자립채양모식래검측양본내부품질,단기실용성환유대진일보험증.약심입결합도상신식,고광보기술재농산품내외품질검측방면유경엄활적응용.
