传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2013年
2期
43-45,49
,共4页
李彦%梁正桃%李立京%林文台%姜漫
李彥%樑正桃%李立京%林文檯%薑漫
리언%량정도%리립경%림문태%강만
光纤微振动传感器%模式识别%小波能熵%支持向量机
光纖微振動傳感器%模式識彆%小波能熵%支持嚮量機
광섬미진동전감기%모식식별%소파능적%지지향량궤
为实现对双M-Z型光纤传感器的振动信号进行识别,提出一种基于小波能熵和支持向量机(SVM)的光纤传感信号模式识别方法.该方法对小波分解得到的各频段系数求解其能量信息熵,归一化后得到特征向量.其作为SVM的输入,通过选用合适的核函数和多类的分类方法,对SVM多类分类器进行建模.在多种振动信号的条件下,用测试样本对SVM分类器模型进行测试,测试结果表明:该方法对双M-Z型光纤微振动传感器的振动信号的分类达到了较高的识别率.
為實現對雙M-Z型光纖傳感器的振動信號進行識彆,提齣一種基于小波能熵和支持嚮量機(SVM)的光纖傳感信號模式識彆方法.該方法對小波分解得到的各頻段繫數求解其能量信息熵,歸一化後得到特徵嚮量.其作為SVM的輸入,通過選用閤適的覈函數和多類的分類方法,對SVM多類分類器進行建模.在多種振動信號的條件下,用測試樣本對SVM分類器模型進行測試,測試結果錶明:該方法對雙M-Z型光纖微振動傳感器的振動信號的分類達到瞭較高的識彆率.
위실현대쌍M-Z형광섬전감기적진동신호진행식별,제출일충기우소파능적화지지향량궤(SVM)적광섬전감신호모식식별방법.해방법대소파분해득도적각빈단계수구해기능량신식적,귀일화후득도특정향량.기작위SVM적수입,통과선용합괄적핵함수화다류적분류방법,대SVM다류분류기진행건모.재다충진동신호적조건하,용측시양본대SVM분류기모형진행측시,측시결과표명:해방법대쌍M-Z형광섬미진동전감기적진동신호적분류체도료교고적식별솔.
