广西工学院学报
廣西工學院學報
엄서공학원학보
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2012年
4期
27-31
,共5页
关联规则%交通事故%Apriori算法
關聯規則%交通事故%Apriori算法
관련규칙%교통사고%Apriori산법
研究发现交通事故数据的模式及潜在规律,针对关联规则挖掘Apriori算法用于交通事故分析效率上的不足,提出了一种改进的Apriori算法,用来分析大量的交通事故记录,从中找到导致交通事故发生的频繁因素组合,从而为交通管理部门采取相应的措施提供决策支持.实验表明:与Apriori算法相比,改进算法具有更好的性能,更适用于交通事故记录分析,能够挖掘出大量符合真实规律的关联规则.
研究髮現交通事故數據的模式及潛在規律,針對關聯規則挖掘Apriori算法用于交通事故分析效率上的不足,提齣瞭一種改進的Apriori算法,用來分析大量的交通事故記錄,從中找到導緻交通事故髮生的頻繁因素組閤,從而為交通管理部門採取相應的措施提供決策支持.實驗錶明:與Apriori算法相比,改進算法具有更好的性能,更適用于交通事故記錄分析,能夠挖掘齣大量符閤真實規律的關聯規則.
연구발현교통사고수거적모식급잠재규률,침대관련규칙알굴Apriori산법용우교통사고분석효솔상적불족,제출료일충개진적Apriori산법,용래분석대량적교통사고기록,종중조도도치교통사고발생적빈번인소조합,종이위교통관리부문채취상응적조시제공결책지지.실험표명:여Apriori산법상비,개진산법구유경호적성능,경괄용우교통사고기록분석,능구알굴출대량부합진실규률적관련규칙.
