重庆科技学院学报（自然科学版）
重慶科技學院學報（自然科學版）
중경과기학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2012年
6期
154-157,174
,共5页
Kalman滤波语音增强算法%参数估计%协作式递归神经网络%最小均方算法
Kalman濾波語音增彊算法%參數估計%協作式遞歸神經網絡%最小均方算法
Kalman려파어음증강산법%삼수고계%협작식체귀신경망락%최소균방산법
针对Kalman滤波语音增强算法的参数估计及实现问题,提出基于协作式的新型递归神经网络方法.该方法通过协作式递归神经网络算法进行自回归AR参数估计,并利用有噪自回归信号的最小均方算法进行噪声方差参数估计.仿真实验表明,综合以上2种参数估计方法的Kalman滤波语音增强算法具有高效、实现简单的特点,消噪效果明显.
針對Kalman濾波語音增彊算法的參數估計及實現問題,提齣基于協作式的新型遞歸神經網絡方法.該方法通過協作式遞歸神經網絡算法進行自迴歸AR參數估計,併利用有譟自迴歸信號的最小均方算法進行譟聲方差參數估計.倣真實驗錶明,綜閤以上2種參數估計方法的Kalman濾波語音增彊算法具有高效、實現簡單的特點,消譟效果明顯.
침대Kalman려파어음증강산법적삼수고계급실현문제,제출기우협작식적신형체귀신경망락방법.해방법통과협작식체귀신경망락산법진행자회귀AR삼수고계,병이용유조자회귀신호적최소균방산법진행조성방차삼수고계.방진실험표명,종합이상2충삼수고계방법적Kalman려파어음증강산법구유고효、실현간단적특점,소조효과명현.
