CAJ | 학술논문

倒伏作物产量评估是作物倒伏灾害综合评估中的一项重要指标.针对传统倒伏作物产量评估方法的不足,该文提出了一种基于图像处理技术和光谱分析技术的倒伏冬小麦估产方法.研究首先通过冬小麦倒伏模拟试验,人工造成冬小麦倒伏,采集不同倒伏等级冬小麦RGB图像数据、冠层光谱反射率数据,并测量倒伏冬小麦产量.然后,通过RGB图像获得颜色、纹理特征,通过光谱反射率获得光谱吸收、红边和植被指数特征,取与倒伏冬小麦产量最为相关的23个特征量作为产量预测模型的输入变量.最后,使用粒子群算法优化径向基权值并建立估产模型,通过三个倒伏时期的光谱和图像指标估算倒伏冬小麦产量.结果表明,模型估算精度为98.2％,该模型能满足非接触定量化的倒伏冬小麦产量评估需求.
도복작물산량평고시작물도복재해종합평고중적일항중요지표.침대전통도복작물산량평고방법적불족,해문제출료일충기우도상처리기술화광보분석기술적도복동소맥고산방법.연구수선통과동소맥도복모의시험,인공조성동소맥도복,채집불동도복등급동소맥RGB도상수거、관층광보반사솔수거,병측량도복동소맥산량.연후,통과RGB도상획득안색、문리특정,통과광보반사솔획득광보흡수、홍변화식피지수특정,취여도복동소맥산량최위상관적23개특정량작위산량예측모형적수입변량.최후,사용입자군산법우화경향기권치병건립고산모형,통과삼개도복시기적광보화도상지표고산도복동소맥산량.결과표명,모형고산정도위98.2％,해모형능만족비접촉정양화적도복동소맥산량평고수구.