CAJ | 학술논문

基于稀疏表示分类的人脸识别通常提取特征脸、随机脸和费歇尔脸这些整体特征,忽略了局部特征在克服光照和表情变化方面的优越性.针对以上问题,本文提出了基于Gabor小波能量子带分块的稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像进行不同尺度和方向下的Gabor小波变换,对得到的每个能量子带进行分块,然后将各子块能量信息融合组成子带的特征向量,再将各能量子带特征向量融合组成增强的Gabor特征向量,最后将该特征应用于稀疏表示人脸识别.实验结果表明,该算法对于光照和表情变化具较好的的鲁棒性.
기우희소표시분류적인검식별통상제취특정검、수궤검화비헐이검저사정체특정,홀략료국부특정재극복광조화표정변화방면적우월성.침대이상문제,본문제출료기우Gabor소파능양자대분괴적희소표시인검식별산법.수선장인검도상진행불동척도화방향하적Gabor소파변환,대득도적매개능양자대진행분괴,연후장각자괴능량신식융합조성자대적특정향량,재장각능양자대특정향량융합조성증강적Gabor특정향량,최후장해특정응용우희소표시인검식별.실험결과표명,해산법대우광조화표정변화구교호적적로봉성.