西华大学学报（自然科学版）
西華大學學報（自然科學版）
서화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
45-49,84
,共6页
马强%陈江川%徐晓艳%杨新武%赵琦%邵亚斌
馬彊%陳江川%徐曉豔%楊新武%趙琦%邵亞斌
마강%진강천%서효염%양신무%조기%소아빈
遗传算法%自适应%熵%未成熟收敛
遺傳算法%自適應%熵%未成熟收斂
유전산법%자괄응%적%미성숙수렴
针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为.理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,从而调整算法的开采和探索能力的平衡,提高算法的全局优化性能.
針對基本遺傳算法SGA在搜索過程中易陷入跼部最優解的問題,提齣瞭基于熵測度的自適應遺傳算法,併分析瞭熵測度下種群箇體被選概率的極限行為.理論分析和對比實驗錶明,基于熵測度的自適應選擇策略能根據種群性狀來動態地調整選擇壓力,從而調整算法的開採和探索能力的平衡,提高算法的全跼優化性能.
침대기본유전산법SGA재수색과정중역함입국부최우해적문제,제출료기우적측도적자괄응유전산법,병분석료적측도하충군개체피선개솔적겁한행위.이론분석화대비실험표명,기우적측도적자괄응선택책략능근거충군성상래동태지조정선택압력,종이조정산법적개채화탐색능력적평형,제고산법적전국우화성능.
