控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2013年
3期
288-298
,共11页
稳定性%Hopf分岔%Turing不稳定性%反应扩散%时滞神经网络
穩定性%Hopf分岔%Turing不穩定性%反應擴散%時滯神經網絡
은정성%Hopf분차%Turing불은정성%반응확산%시체신경망락
本文讨论了一类时滞反应扩散神经网络模型.利用时滞来控制系统的稳定性、分岔和Turing斑图.研究结果表明,在一定条件下,时滞不仅能影响系统的稳定性和周期震荡性,还能影响系统的Turing不稳定性.数值模拟验证了理论分析的正确性,同时还说明了时滞能改变斑图的结构.
本文討論瞭一類時滯反應擴散神經網絡模型.利用時滯來控製繫統的穩定性、分岔和Turing斑圖.研究結果錶明,在一定條件下,時滯不僅能影響繫統的穩定性和週期震盪性,還能影響繫統的Turing不穩定性.數值模擬驗證瞭理論分析的正確性,同時還說明瞭時滯能改變斑圖的結構.
본문토론료일류시체반응확산신경망락모형.이용시체래공제계통적은정성、분차화Turing반도.연구결과표명,재일정조건하,시체불부능영향계통적은정성화주기진탕성,환능영향계통적Turing불은정성.수치모의험증료이론분석적정학성,동시환설명료시체능개변반도적결구.
