中国农学通报
中國農學通報
중국농학통보
CHINESE AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2013年
5期
137-142
,共6页
吴有训%束长汉%陶曙华%王周青%章爱国%汪小逸%陈平
吳有訓%束長漢%陶曙華%王週青%章愛國%汪小逸%陳平
오유훈%속장한%도서화%왕주청%장애국%왕소일%진평
粒子群优化%人工神经网络%夏季降水%预测方法
粒子群優化%人工神經網絡%夏季降水%預測方法
입자군우화%인공신경망락%하계강수%예측방법
降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题.为了提高其预测能力,拟采用1959-2011年逐月74项大气环流特征量序列、月平均500hPa高度场和月平均海温场,选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子.用粒子群优化人工神经网络方法,建立宣城市夏季降水短期气候预测模型.对2007-2011年宣城市夏季降水预报检验结果表明,粒子群优化人工神经网络收敛速度快,迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm,绝对值平均相对误差10.5％,预测精度高,具有很好的应用推广前景.
降水短期氣候預測是一箇非常複雜、重要的研究課題.為瞭提高其預測能力,擬採用1959-2011年逐月74項大氣環流特徵量序列、月平均500hPa高度場和月平均海溫場,選取預測因子；用主分量分析方法提取樣本數據中主要信息為綜閤因子.用粒子群優化人工神經網絡方法,建立宣城市夏季降水短期氣候預測模型.對2007-2011年宣城市夏季降水預報檢驗結果錶明,粒子群優化人工神經網絡收斂速度快,迭代次數少；試報平均絕對誤差是66.5 mm,絕對值平均相對誤差10.5％,預測精度高,具有很好的應用推廣前景.
강수단기기후예측시일개비상복잡、중요적연구과제.위료제고기예측능력,의채용1959-2011년축월74항대기배류특정량서렬、월평균500hPa고도장화월평균해온장,선취예측인자；용주분량분석방법제취양본수거중주요신식위종합인자.용입자군우화인공신경망락방법,건립선성시하계강수단기기후예측모형.대2007-2011년선성시하계강수예보검험결과표명,입자군우화인공신경망락수렴속도쾌,질대차수소；시보평균절대오차시66.5 mm,절대치평균상대오차10.5％,예측정도고,구유흔호적응용추엄전경.
