海洋科学进展
海洋科學進展
해양과학진전
JOURNAL OF OCEANOGRAPHY OF HUANGHAI & BOHAI SEAS
2013年
2期
256-265
,共10页
凝聚层次聚类%图像分割%合成孔径雷达
凝聚層次聚類%圖像分割%閤成孔徑雷達
응취층차취류%도상분할%합성공경뢰체
Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC)%image segmentation%Synthetic Aperture Radar (SAR)
图像分割是SAR溢油检测中的关键步骤,但由于SAR影像中存在斑点噪声,使得一般的图像分割算法难以收到理想的效果,严重影响溢油检测的精度.发展一种基于凝聚层次聚类(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)的溢油SAR图像分割算法.该算法利用多尺度分割的思想,能够有效保持SAR影像中溢油斑块的形状特征,并能减少细碎斑块的产生.利用2010年墨西哥湾的Envisat ASAR影像开展了溢油SAR图像分割实验,并将该算法和Canny边缘检测、OTSU阈值分割、FCM分割、水平集分割等方法进行了对比.结果显示,HAC方法可以有效减少细碎斑块的产生,有助于提高SAR溢油检测的精度.
圖像分割是SAR溢油檢測中的關鍵步驟,但由于SAR影像中存在斑點譟聲,使得一般的圖像分割算法難以收到理想的效果,嚴重影響溢油檢測的精度.髮展一種基于凝聚層次聚類(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)的溢油SAR圖像分割算法.該算法利用多呎度分割的思想,能夠有效保持SAR影像中溢油斑塊的形狀特徵,併能減少細碎斑塊的產生.利用2010年墨西哥灣的Envisat ASAR影像開展瞭溢油SAR圖像分割實驗,併將該算法和Canny邊緣檢測、OTSU閾值分割、FCM分割、水平集分割等方法進行瞭對比.結果顯示,HAC方法可以有效減少細碎斑塊的產生,有助于提高SAR溢油檢測的精度.
도상분할시SAR일유검측중적관건보취,단유우SAR영상중존재반점조성,사득일반적도상분할산법난이수도이상적효과,엄중영향일유검측적정도.발전일충기우응취층차취류(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)적일유SAR도상분할산법.해산법이용다척도분할적사상,능구유효보지SAR영상중일유반괴적형상특정,병능감소세쇄반괴적산생.이용2010년묵서가만적Envisat ASAR영상개전료일유SAR도상분할실험,병장해산법화Canny변연검측、OTSU역치분할、FCM분할、수평집분할등방법진행료대비.결과현시,HAC방법가이유효감소세쇄반괴적산생,유조우제고SAR일유검측적정도.
