基于BP神经网络的税务稽查研究
기우BP신경망락적세무계사연구
Study on Tax Inspection Based on BP Neural Network
  • 万方数据
    湖南人文科技学院学报 호남인문과기학원학보
    JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF HUMANANITIES AND SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2013年 3期 78-80 ,共3页

    杨叶坤%刘东华%陈仕鸿

    양협곤%류동화%진사홍

    税务稽查%分类模型%BP神经网络 稅務稽查%分類模型%BP神經網絡
    세무계사%분류모형%BP신경망락
    税务稽查实质上是一个分类问题,可以通过BP神经网络进行数据挖掘的分类和问题预测.在分析BP神经网络原理的基础上,利用税务系统中的纳税人申报数据,建立基于BP神经网络的分类模型,对纳税人进行诚实纳税和非诚实纳税的评估、分类.模型分类准确度达到预期效果,表明该方法能够提高税务稽查部门的工作效率和效果.
    세무계사실질상시일개분류문제,가이통과BP신경망락진행수거알굴적분류화문제예측.재분석BP신경망락원리적기출상,이용세무계통중적납세인신보수거,건립기우BP신경망락적분류모형,대납세인진행성실납세화비성실납세적평고、분류.모형분류준학도체도예기효과,표명해방법능구제고세무계사부문적공작효솔화효과.
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