人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2013年
5期
33-35
,共3页
月径流%径向基神经网络%预测模型%瀑布沟水电站%大渡河流域
月徑流%徑嚮基神經網絡%預測模型%瀑佈溝水電站%大渡河流域
월경류%경향기신경망락%예측모형%폭포구수전참%대도하류역
以前期1～6个月径流为影响因子,建立径向基神经网络预测模型,对大渡河瀑布沟水电站月入库径流进行预测,取得了满意的结果.枯水期月径流预测精度较高,表明采用前期月径流作为影响因子建立预测模型是可行的,可直接应用于实际工作；而平水期、汛期月径流预测精度较枯期稍低,表明仅考虑前期月径流作为影响因子还不够,可以适当加入降水等影响因子进行建模.
以前期1～6箇月徑流為影響因子,建立徑嚮基神經網絡預測模型,對大渡河瀑佈溝水電站月入庫徑流進行預測,取得瞭滿意的結果.枯水期月徑流預測精度較高,錶明採用前期月徑流作為影響因子建立預測模型是可行的,可直接應用于實際工作；而平水期、汛期月徑流預測精度較枯期稍低,錶明僅攷慮前期月徑流作為影響因子還不夠,可以適噹加入降水等影響因子進行建模.
이전기1～6개월경류위영향인자,건립경향기신경망락예측모형,대대도하폭포구수전참월입고경류진행예측,취득료만의적결과.고수기월경류예측정도교고,표명채용전기월경류작위영향인자건립예측모형시가행적,가직접응용우실제공작；이평수기、신기월경류예측정도교고기초저,표명부고필전기월경류작위영향인자환불구,가이괄당가입강수등영향인자진행건모.
