中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2013年
1期
166-171
,共6页
上下文模型%傅里叶-小波变换%图像去噪
上下文模型%傅裏葉-小波變換%圖像去譟
상하문모형%부리협-소파변환%도상거조
针对小波变换和傅里叶变换去除图像噪声时各具不同的优点和不足,提出一种基于上下文模型的混合傅里叶-小波图像降噪方法.首先在傅里叶域中估计原始图像的功率谱密度,运用维纳滤波器降噪,降低原始图像噪声水平；再在小波域中通过基于上下文模型的自适应阈值法去除剩余噪声；在小波域中使用平稳小波变换分解图像信号得到分解后的系列小波系数,根据小波系数间的相关性,利用上下文模型求取小波系数的方差,将其代入由GGD模型估计出的阈值表达式得到自适应阈值,再用软阈值函数对小波系数进行处理,最后将处理后的小波系数进行小波逆变换完成去噪.仿真结果表明:该方法不仅能够有效滤除图像噪声,而且能够保留图像的边缘细节信号,抑制降噪引起的吉布斯现象.
針對小波變換和傅裏葉變換去除圖像譟聲時各具不同的優點和不足,提齣一種基于上下文模型的混閤傅裏葉-小波圖像降譟方法.首先在傅裏葉域中估計原始圖像的功率譜密度,運用維納濾波器降譟,降低原始圖像譟聲水平；再在小波域中通過基于上下文模型的自適應閾值法去除剩餘譟聲；在小波域中使用平穩小波變換分解圖像信號得到分解後的繫列小波繫數,根據小波繫數間的相關性,利用上下文模型求取小波繫數的方差,將其代入由GGD模型估計齣的閾值錶達式得到自適應閾值,再用軟閾值函數對小波繫數進行處理,最後將處理後的小波繫數進行小波逆變換完成去譟.倣真結果錶明:該方法不僅能夠有效濾除圖像譟聲,而且能夠保留圖像的邊緣細節信號,抑製降譟引起的吉佈斯現象.
침대소파변환화부리협변환거제도상조성시각구불동적우점화불족,제출일충기우상하문모형적혼합부리협-소파도상강조방법.수선재부리협역중고계원시도상적공솔보밀도,운용유납려파기강조,강저원시도상조성수평；재재소파역중통과기우상하문모형적자괄응역치법거제잉여조성；재소파역중사용평은소파변환분해도상신호득도분해후적계렬소파계수,근거소파계수간적상관성,이용상하문모형구취소파계수적방차,장기대입유GGD모형고계출적역치표체식득도자괄응역치,재용연역치함수대소파계수진행처리,최후장처리후적소파계수진행소파역변환완성거조.방진결과표명:해방법불부능구유효려제도상조성,이차능구보류도상적변연세절신호,억제강조인기적길포사현상.
