灾害学
災害學
재해학
JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY
2013年
1期
92-97
,共6页
贾慧聪%袁艺%曹春香%潘东华%周洪建%马玉玲
賈慧聰%袁藝%曹春香%潘東華%週洪建%馬玉玲
가혜총%원예%조춘향%반동화%주홍건%마옥령
地理因子%BP人工神经网络%因旱饮水困难人口%快速评估%云南%大旱%2012年
地理因子%BP人工神經網絡%因旱飲水睏難人口%快速評估%雲南%大旱%2012年
지리인자%BP인공신경망락%인한음수곤난인구%쾌속평고%운남%대한%2012년
农村群众饮水困难一直是国家持续关注的问题,保障受旱灾区人民群众基本生活是重中之重.准确地预测因旱饮水困难人口的发生发展,并采取适当的减灾措施,将很大程度地降低经济损失与人员伤害.以2012年云南大旱为例,在全面收集研究区气象、基础地理信息、社会经济、灾情等资料的基础上,基于BP人工神经网络构建因旱饮水困难人口快速评估模型.以月均降水量、地形高程、水系密度、总人口、路网密度和GDP为网络输入,以因旱饮水困难人口数量为网络输出,选择30个受灾县样本进行网络训练,经试算不断优化模型参数,其MSE为0.003 6；通过训练好的模型来预测剩余55个受灾县的因旱饮水困难人口,其模拟值与实际值的线性拟合结果R2为0.67,表明BP人工神经网络方法能有效预测因旱饮水困难人口,该方法能够为因旱饮水困难人口的快速评估和灾情的核查提供有效的借鉴.
農村群衆飲水睏難一直是國傢持續關註的問題,保障受旱災區人民群衆基本生活是重中之重.準確地預測因旱飲水睏難人口的髮生髮展,併採取適噹的減災措施,將很大程度地降低經濟損失與人員傷害.以2012年雲南大旱為例,在全麵收集研究區氣象、基礎地理信息、社會經濟、災情等資料的基礎上,基于BP人工神經網絡構建因旱飲水睏難人口快速評估模型.以月均降水量、地形高程、水繫密度、總人口、路網密度和GDP為網絡輸入,以因旱飲水睏難人口數量為網絡輸齣,選擇30箇受災縣樣本進行網絡訓練,經試算不斷優化模型參數,其MSE為0.003 6；通過訓練好的模型來預測剩餘55箇受災縣的因旱飲水睏難人口,其模擬值與實際值的線性擬閤結果R2為0.67,錶明BP人工神經網絡方法能有效預測因旱飲水睏難人口,該方法能夠為因旱飲水睏難人口的快速評估和災情的覈查提供有效的藉鑒.
농촌군음음수곤난일직시국가지속관주적문제,보장수한재구인민군음기본생활시중중지중.준학지예측인한음수곤난인구적발생발전,병채취괄당적감재조시,장흔대정도지강저경제손실여인원상해.이2012년운남대한위례,재전면수집연구구기상、기출지리신식、사회경제、재정등자료적기출상,기우BP인공신경망락구건인한음수곤난인구쾌속평고모형.이월균강수량、지형고정、수계밀도、총인구、로망밀도화GDP위망락수입,이인한음수곤난인구수량위망락수출,선택30개수재현양본진행망락훈련,경시산불단우화모형삼수,기MSE위0.003 6；통과훈련호적모형래예측잉여55개수재현적인한음수곤난인구,기모의치여실제치적선성의합결과R2위0.67,표명BP인공신경망락방법능유효예측인한음수곤난인구,해방법능구위인한음수곤난인구적쾌속평고화재정적핵사제공유효적차감.
