组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2013年
1期
36-38,41
,共4页
苏宇锋%袁文信%刘德平%刘武发%段智勇
囌宇鋒%袁文信%劉德平%劉武髮%段智勇
소우봉%원문신%류덕평%류무발%단지용
电主轴%BP神经网络%热变形误差
電主軸%BP神經網絡%熱變形誤差
전주축%BP신경망락%열변형오차
热误差是影响高精度数控机床加工精度的主要的误差因素.文章主要论述了利用BP神经网络来建立CX8075车铣复合加工中心电主轴热误差补偿模型的建模的过程,以两组不同的数据,分别进行的训练和预测,经过在软件MATLAB中的模拟测试,通过BP神经网络建立的电主轴热误差补偿模型具备了较高的拟合和预测精度.分析结果表明,电主轴的原始热误差值与模型计算的输出结果的值非常接近,最低补偿率可达90％以上,这代表运用该BP神经网络模型能够补偿大部分的热变形误差.
熱誤差是影響高精度數控機床加工精度的主要的誤差因素.文章主要論述瞭利用BP神經網絡來建立CX8075車鐉複閤加工中心電主軸熱誤差補償模型的建模的過程,以兩組不同的數據,分彆進行的訓練和預測,經過在軟件MATLAB中的模擬測試,通過BP神經網絡建立的電主軸熱誤差補償模型具備瞭較高的擬閤和預測精度.分析結果錶明,電主軸的原始熱誤差值與模型計算的輸齣結果的值非常接近,最低補償率可達90％以上,這代錶運用該BP神經網絡模型能夠補償大部分的熱變形誤差.
열오차시영향고정도수공궤상가공정도적주요적오차인소.문장주요논술료이용BP신경망락래건립CX8075차선복합가공중심전주축열오차보상모형적건모적과정,이량조불동적수거,분별진행적훈련화예측,경과재연건MATLAB중적모의측시,통과BP신경망락건립적전주축열오차보상모형구비료교고적의합화예측정도.분석결과표명,전주축적원시열오차치여모형계산적수출결과적치비상접근,최저보상솔가체90％이상,저대표운용해BP신경망락모형능구보상대부분적열변형오차.
