水利科技与经济
水利科技與經濟
수리과기여경제
2013年
1期
47-49
,共3页
自相关性分析%BP神经网络%年径流预测
自相關性分析%BP神經網絡%年徑流預測
자상관성분석%BP신경망락%년경류예측
在目前利用BP神经网络进行径流预测的方法中,网络输入与输出的确定方法比较模糊,缺乏理论依据.鉴于此,提出通过对数据系列进行自相关性分析来确定网络结构的方法,此方法建立的BP网络预测模型应用于某电站的年径流预测.结果表明,该模型预测精度高,能够满足电站对径流预测的需要.
在目前利用BP神經網絡進行徑流預測的方法中,網絡輸入與輸齣的確定方法比較模糊,缺乏理論依據.鑒于此,提齣通過對數據繫列進行自相關性分析來確定網絡結構的方法,此方法建立的BP網絡預測模型應用于某電站的年徑流預測.結果錶明,該模型預測精度高,能夠滿足電站對徑流預測的需要.
재목전이용BP신경망락진행경류예측적방법중,망락수입여수출적학정방법비교모호,결핍이론의거.감우차,제출통과대수거계렬진행자상관성분석래학정망락결구적방법,차방법건립적BP망락예측모형응용우모전참적년경류예측.결과표명,해모형예측정도고,능구만족전참대경류예측적수요.
