气候变化研究进展
氣候變化研究進展
기후변화연구진전
ADVANCES IN CLIMATE CHANGE RESEARCH
2013年
1期
29-34
,共6页
张利平%杨艳蓉%秦琳琳%段尧彬%杨珍
張利平%楊豔蓉%秦琳琳%段堯彬%楊珍
장리평%양염용%진림림%단요빈%양진
极端降水%广义极值分布%广义帕累托分布%气候变化情景
極耑降水%廣義極值分佈%廣義帕纍託分佈%氣候變化情景
겁단강수%엄의겁치분포%엄의파루탁분포%기후변화정경
利用南水北调中线工程水源区9个气象站点1961-2008年的日降水资料和IPCC第四次评估报告多模式数据结果,抽取逐年的最大日降水量序列样本,运用广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)两种极值统计模型对样本进行拟合,遴选出描述流域最大日降水量分布规律的最优概率模型,推算重现期对应的降水量值,并预估该流域极端降水事件在未来气候变化情景下的响应.研究表明:南水北调中线工程水源区降永极值均符合GEV和GPD分布,但GPD模型更适合用于描述该流域降永极值分布；未来气候变化情景下用GPD分布拟合的降永极值优于使用GEV分布；A2情景下极端降水事件的发生将更频繁、更强烈,A1B情景下次之,B1情景下相对较小,表明未来高排放气候情景对极端降水事件的影响比中、低排放情景大.
利用南水北調中線工程水源區9箇氣象站點1961-2008年的日降水資料和IPCC第四次評估報告多模式數據結果,抽取逐年的最大日降水量序列樣本,運用廣義極值分佈(GEV)和廣義帕纍託分佈(GPD)兩種極值統計模型對樣本進行擬閤,遴選齣描述流域最大日降水量分佈規律的最優概率模型,推算重現期對應的降水量值,併預估該流域極耑降水事件在未來氣候變化情景下的響應.研究錶明:南水北調中線工程水源區降永極值均符閤GEV和GPD分佈,但GPD模型更適閤用于描述該流域降永極值分佈；未來氣候變化情景下用GPD分佈擬閤的降永極值優于使用GEV分佈；A2情景下極耑降水事件的髮生將更頻繁、更彊烈,A1B情景下次之,B1情景下相對較小,錶明未來高排放氣候情景對極耑降水事件的影響比中、低排放情景大.
이용남수북조중선공정수원구9개기상참점1961-2008년적일강수자료화IPCC제사차평고보고다모식수거결과,추취축년적최대일강수량서렬양본,운용엄의겁치분포(GEV)화엄의파루탁분포(GPD)량충겁치통계모형대양본진행의합,린선출묘술류역최대일강수량분포규률적최우개솔모형,추산중현기대응적강수량치,병예고해류역겁단강수사건재미래기후변화정경하적향응.연구표명:남수북조중선공정수원구강영겁치균부합GEV화GPD분포,단GPD모형경괄합용우묘술해류역강영겁치분포；미래기후변화정경하용GPD분포의합적강영겁치우우사용GEV분포；A2정경하겁단강수사건적발생장경빈번、경강렬,A1B정경하차지,B1정경하상대교소,표명미래고배방기후정경대겁단강수사건적영향비중、저배방정경대.
