模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
1期
114-122
,共9页
胡宜敏%宋良图%陈鹏%魏圆圆%苏雅茹
鬍宜敏%宋良圖%陳鵬%魏圓圓%囌雅茹
호의민%송량도%진붕%위원원%소아여
马尔科夫逻辑网络%命名实体解析%统计关系学习%机器学习%Web属性抽取
馬爾科伕邏輯網絡%命名實體解析%統計關繫學習%機器學習%Web屬性抽取
마이과부라집망락%명명실체해석%통계관계학습%궤기학습%Web속성추취
根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov 逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AE NER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验.实验结果表明该方法具有较好的解析效果.
根據Markov邏輯網融閤一階謂詞邏輯和概率圖模型的複雜性及不確定性處理能力的優點,提齣將Markov 邏輯網和基于本體與WEB搜索的屬性抽取算法相結閤的命名實體解析方法(MLN_AE NER),解決一般基于Markov邏輯網的實體解析方法對非結構化的命名實體解析效果不佳的問題,併將該方法針對中文地理名稱解析問題進行相應設計和實驗.實驗結果錶明該方法具有較好的解析效果.
근거Markov라집망융합일계위사라집화개솔도모형적복잡성급불학정성처리능력적우점,제출장Markov 라집망화기우본체여WEB수색적속성추취산법상결합적명명실체해석방법(MLN_AE NER),해결일반기우Markov라집망적실체해석방법대비결구화적명명실체해석효과불가적문제,병장해방법침대중문지리명칭해석문제진행상응설계화실험.실험결과표명해방법구유교호적해석효과.
