模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
1期
99-105
,共7页
光照变化%同态滤波%目标分割%颜色差分直方图算法
光照變化%同態濾波%目標分割%顏色差分直方圖算法
광조변화%동태려파%목표분할%안색차분직방도산법
针对光照变化较大时基于颜色差分直方图的视频分割算法不能有效更新背景,导致后续输入图像前景目标分割失效的问题,提出一种基于同态滤波抑制光照变化的视频分割算法.首先利用同态滤波算法对输入和背景图像(RGB)在HSV空间中亮度分量进行同参矫正,然后将矫正后图像转换到RGB空间,最后利用颜色差分直方图算法进行视频分割.文中算法有效解决颜色差分直方图算法无法将受光照变化影响较大区域更新到背景中的问题,实现背景的实时有效更新,保证稳健地从后续输入图像分割前景目标.3组视频仿真结果表明该算法与高斯混合和Codebook算法相比具有运算速度快,对光照变化鲁棒的优点.
針對光照變化較大時基于顏色差分直方圖的視頻分割算法不能有效更新揹景,導緻後續輸入圖像前景目標分割失效的問題,提齣一種基于同態濾波抑製光照變化的視頻分割算法.首先利用同態濾波算法對輸入和揹景圖像(RGB)在HSV空間中亮度分量進行同參矯正,然後將矯正後圖像轉換到RGB空間,最後利用顏色差分直方圖算法進行視頻分割.文中算法有效解決顏色差分直方圖算法無法將受光照變化影響較大區域更新到揹景中的問題,實現揹景的實時有效更新,保證穩健地從後續輸入圖像分割前景目標.3組視頻倣真結果錶明該算法與高斯混閤和Codebook算法相比具有運算速度快,對光照變化魯棒的優點.
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