模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
1期
50-56
,共7页
单样本人脸识别%Gabor变换%局部特征%图像子模式%决策级融合%模糊综合
單樣本人臉識彆%Gabor變換%跼部特徵%圖像子模式%決策級融閤%模糊綜閤
단양본인검식별%Gabor변환%국부특정%도상자모식%결책급융합%모호종합
针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别.首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息,为有效利用面部器官的空间位置信息,将Gabor人脸图像分块构成子模式,采用最小距离分类器对各子模式分类.最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果.根据子模式构成原则和决策级融合策略不同,提出两种子模式Gabor特征融合方法.利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析,实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率,改善单样本人脸识别系统的性能.
針對傳統人臉識彆方法在單訓練樣本條件下效果不佳的缺點,提齣基于子模式的Gabor特徵融閤方法併用于單樣本人臉識彆.首先採用Gabor變換抽取人臉跼部信息,為有效利用麵部器官的空間位置信息,將Gabor人臉圖像分塊構成子模式,採用最小距離分類器對各子模式分類.最後對各子模式分類結果做決策級融閤得齣分類結果.根據子模式構成原則和決策級融閤策略不同,提齣兩種子模式Gabor特徵融閤方法.利用ORL人臉庫和CAS-PEAL-R1人臉庫進行實驗和比較分析,實驗結果錶明文中方法有效提高單樣本人臉識彆的正確率,改善單樣本人臉識彆繫統的性能.
침대전통인검식별방법재단훈련양본조건하효과불가적결점,제출기우자모식적Gabor특정융합방법병용우단양본인검식별.수선채용Gabor변환추취인검국부신식,위유효이용면부기관적공간위치신식,장Gabor인검도상분괴구성자모식,채용최소거리분류기대각자모식분류.최후대각자모식분류결과주결책급융합득출분류결과.근거자모식구성원칙화결책급융합책략불동,제출량충자모식Gabor특정융합방법.이용ORL인검고화CAS-PEAL-R1인검고진행실험화비교분석,실험결과표명문중방법유효제고단양본인검식별적정학솔,개선단양본인검식별계통적성능.
