模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
1期
28-33
,共6页
Gabor滤波%Radon变换%Radon-Legendre矩%蛋白质结构分类
Gabor濾波%Radon變換%Radon-Legendre矩%蛋白質結構分類
Gabor려파%Radon변환%Radon-Legendre구%단백질결구분류
提出一种有效的蛋白质结构域结构分类方法,将结构分类问题表示为图像分类问题.将蛋白质结构域的三维结构转换为距离矩阵,并视作灰度图像；从而将结构域的二级结构及拓扑结构,分别映射为此类图像中的不同尺度和方向的局部结构,以及由这些局部结构组成的形状.设计Gabor滤波器来分割这些局部结构,并构造描述二级结构组成的百分比特征.提出一种Radon-Legendre矩来描述形状,并构造描述形状的矩特征.对比实验表明,该方法在结构域分类的识别率和样本数目鲁棒性两个方面均优于其它方法,有效地实现结构域分类.
提齣一種有效的蛋白質結構域結構分類方法,將結構分類問題錶示為圖像分類問題.將蛋白質結構域的三維結構轉換為距離矩陣,併視作灰度圖像；從而將結構域的二級結構及拓撲結構,分彆映射為此類圖像中的不同呎度和方嚮的跼部結構,以及由這些跼部結構組成的形狀.設計Gabor濾波器來分割這些跼部結構,併構造描述二級結構組成的百分比特徵.提齣一種Radon-Legendre矩來描述形狀,併構造描述形狀的矩特徵.對比實驗錶明,該方法在結構域分類的識彆率和樣本數目魯棒性兩箇方麵均優于其它方法,有效地實現結構域分類.
제출일충유효적단백질결구역결구분류방법,장결구분류문제표시위도상분류문제.장단백질결구역적삼유결구전환위거리구진,병시작회도도상；종이장결구역적이급결구급탁복결구,분별영사위차류도상중적불동척도화방향적국부결구,이급유저사국부결구조성적형상.설계Gabor려파기래분할저사국부결구,병구조묘술이급결구조성적백분비특정.제출일충Radon-Legendre구래묘술형상,병구조묘술형상적구특정.대비실험표명,해방법재결구역분류적식별솔화양본수목로봉성량개방면균우우기타방법,유효지실현결구역분류.
