模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2013年
1期
6-13
,共8页
刘晓芳%叶修梓%张三元%李霞
劉曉芳%葉脩梓%張三元%李霞
류효방%협수재%장삼원%리하
并行磁共振成像%敏感性编码%压缩感知%拉格朗日乘子法%变量分裂法%非线性共轭梯度算法
併行磁共振成像%敏感性編碼%壓縮感知%拉格朗日乘子法%變量分裂法%非線性共軛梯度算法
병행자공진성상%민감성편마%압축감지%랍격랑일승자법%변량분렬법%비선성공액제도산법
针对并行磁共振成像技术中,数据欠采样造成重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种稀疏约束下并行磁共振的图像重建算法.该算法将一阶差分作为稀疏投影算子,构建在各向异性全变分最小化约束下并行磁共振的图像重建问题.同时,提出基于变量分裂法的求解方法,并在不同实验环境下分析该算法的有效性和鲁棒性.结果表明该算法可显著提高加速因子最大时并行磁共振重建图像的质量.
針對併行磁共振成像技術中,數據欠採樣造成重建圖像存在的混迭偽影和譟聲問題,提齣一種稀疏約束下併行磁共振的圖像重建算法.該算法將一階差分作為稀疏投影算子,構建在各嚮異性全變分最小化約束下併行磁共振的圖像重建問題.同時,提齣基于變量分裂法的求解方法,併在不同實驗環境下分析該算法的有效性和魯棒性.結果錶明該算法可顯著提高加速因子最大時併行磁共振重建圖像的質量.
침대병행자공진성상기술중,수거흠채양조성중건도상존재적혼질위영화조성문제,제출일충희소약속하병행자공진적도상중건산법.해산법장일계차분작위희소투영산자,구건재각향이성전변분최소화약속하병행자공진적도상중건문제.동시,제출기우변량분렬법적구해방법,병재불동실험배경하분석해산법적유효성화로봉성.결과표명해산법가현저제고가속인자최대시병행자공진중건도상적질량.
