仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2013年
7期
1616-1624
,共9页
易建波%黄琦%丁理杰%张华
易建波%黃琦%丁理傑%張華
역건파%황기%정리걸%장화
电力系统%低频振荡%广域测量系统%经验模态分解%特征参数检测
電力繫統%低頻振盪%廣域測量繫統%經驗模態分解%特徵參數檢測
전력계통%저빈진탕%엄역측량계통%경험모태분해%특정삼수검측
power system%low frequency oscillation%wide area measurement system (WAMS)%empirical mode decomposition(EMD)%characteristic parameter detection
电力系统低频振荡问题是影响互联电网运行稳定性的难点问题.针对目前广域测量系统(WAMS)提供的电气参量实时测量数据,提出一种在线检测低频振荡模式信息的算法.该算法基于经验模态分解(EMD)方法,通过瞬时Hilbert谱分析方法辨识振荡模式特征参数.通过改进端点延拓方案和设定能量微差控制因子,减少信号分解中的非平稳特性损失；提出自适应滑动窗口技术和改进频率外差方法解决了模态混叠问题,提高了算法分析的精度和可信度.最后通过测试算例和WAMS实时算例验证了该算法检测低频振荡具备较高的精度和有效性,结合WAMS在线应用具备较高的可行性.
電力繫統低頻振盪問題是影響互聯電網運行穩定性的難點問題.針對目前廣域測量繫統(WAMS)提供的電氣參量實時測量數據,提齣一種在線檢測低頻振盪模式信息的算法.該算法基于經驗模態分解(EMD)方法,通過瞬時Hilbert譜分析方法辨識振盪模式特徵參數.通過改進耑點延拓方案和設定能量微差控製因子,減少信號分解中的非平穩特性損失；提齣自適應滑動窗口技術和改進頻率外差方法解決瞭模態混疊問題,提高瞭算法分析的精度和可信度.最後通過測試算例和WAMS實時算例驗證瞭該算法檢測低頻振盪具備較高的精度和有效性,結閤WAMS在線應用具備較高的可行性.
전력계통저빈진탕문제시영향호련전망운행은정성적난점문제.침대목전엄역측량계통(WAMS)제공적전기삼량실시측량수거,제출일충재선검측저빈진탕모식신식적산법.해산법기우경험모태분해(EMD)방법,통과순시Hilbert보분석방법변식진탕모식특정삼수.통과개진단점연탁방안화설정능량미차공제인자,감소신호분해중적비평은특성손실；제출자괄응활동창구기술화개진빈솔외차방법해결료모태혼첩문제,제고료산법분석적정도화가신도.최후통과측시산례화WAMS실시산례험증료해산법검측저빈진탕구비교고적정도화유효성,결합WAMS재선응용구비교고적가행성.
