计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
7期
400-403
,共4页
韦根原%王兵树%马磊%朱波
韋根原%王兵樹%馬磊%硃波
위근원%왕병수%마뢰%주파
火电厂%粒子群%热工过程%模型辨识
火電廠%粒子群%熱工過程%模型辨識
화전엄%입자군%열공과정%모형변식
Thermal power plant%Particle swarm%Thermodynamic process%Model identification
对于火电厂热工控制系统,建立精确的热工过程模型是保证控制质量的基础.将传统的阶跃响应法用于热工过程模型辨识,由于现场数据的不规则性使得阶跃响应法的经验结果精度不高.针对火电厂热工过程对象的特点及传统模型辨识的缺陷,将粒子群算法用于火电厂热工过程模型的辨识,以1000MW超超临界机组的风煤比作为控制对象,对空预器进口氧量变化系统进行系统辨识,辨识曲线能够很好的反应实际输出曲线,证明了该方法的有效性和可靠性,相比传统的辨识方法,将粒子群算法用于模型辨识提高了辨识的精确性与快速性.
對于火電廠熱工控製繫統,建立精確的熱工過程模型是保證控製質量的基礎.將傳統的階躍響應法用于熱工過程模型辨識,由于現場數據的不規則性使得階躍響應法的經驗結果精度不高.針對火電廠熱工過程對象的特點及傳統模型辨識的缺陷,將粒子群算法用于火電廠熱工過程模型的辨識,以1000MW超超臨界機組的風煤比作為控製對象,對空預器進口氧量變化繫統進行繫統辨識,辨識麯線能夠很好的反應實際輸齣麯線,證明瞭該方法的有效性和可靠性,相比傳統的辨識方法,將粒子群算法用于模型辨識提高瞭辨識的精確性與快速性.
대우화전엄열공공제계통,건립정학적열공과정모형시보증공제질량적기출.장전통적계약향응법용우열공과정모형변식,유우현장수거적불규칙성사득계약향응법적경험결과정도불고.침대화전엄열공과정대상적특점급전통모형변식적결함,장입자군산법용우화전엄열공과정모형적변식,이1000MW초초림계궤조적풍매비작위공제대상,대공예기진구양량변화계통진행계통변식,변식곡선능구흔호적반응실제수출곡선,증명료해방법적유효성화가고성,상비전통적변식방법,장입자군산법용우모형변식제고료변식적정학성여쾌속성.
