计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
7期
292-295,325
,共5页
生物地理学优化算法%变异策略%高斯变异%随机变异
生物地理學優化算法%變異策略%高斯變異%隨機變異
생물지이학우화산법%변이책략%고사변이%수궤변이
Biogeography-based Optimization%Mutation strategy%Gaussian mutation%Random mutation
生物地理学优化是一种新型群体智能算法,具有较好的应用前景.针对算法中两大基本算子之一的变异算子进行研究,为了进一步提高优化模型的精度,给出关于高斯变异的生物地理学优化模型.同时介绍了算法的基本原理,重点分析了算法中的变异策略,采用多个测试函数进行仿真.仿真结果表明,在相同的迁移模型下,不同的变异策略对算法优化性能有较大影响,高斯变异策略的优化性能优于随机变异策略.实验还表明栖息地数量对于算法的优化能力也有较大的影响.
生物地理學優化是一種新型群體智能算法,具有較好的應用前景.針對算法中兩大基本算子之一的變異算子進行研究,為瞭進一步提高優化模型的精度,給齣關于高斯變異的生物地理學優化模型.同時介紹瞭算法的基本原理,重點分析瞭算法中的變異策略,採用多箇測試函數進行倣真.倣真結果錶明,在相同的遷移模型下,不同的變異策略對算法優化性能有較大影響,高斯變異策略的優化性能優于隨機變異策略.實驗還錶明棲息地數量對于算法的優化能力也有較大的影響.
생물지이학우화시일충신형군체지능산법,구유교호적응용전경.침대산법중량대기본산자지일적변이산자진행연구,위료진일보제고우화모형적정도,급출관우고사변이적생물지이학우화모형.동시개소료산법적기본원리,중점분석료산법중적변이책략,채용다개측시함수진행방진.방진결과표명,재상동적천이모형하,불동적변이책략대산법우화성능유교대영향,고사변이책략적우화성능우우수궤변이책략.실험환표명서식지수량대우산법적우화능력야유교대적영향.
