计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2013年
7期
276-279
,共4页
物联网络%生命体征%监控数据
物聯網絡%生命體徵%鑑控數據
물련망락%생명체정%감공수거
The network of thing%Vital signs%Monitoring data
在生物种类监控问题的研究中,由于物种分布成随机性,生长周期不统一,使得传统的物联网监控系统面对这些非常规变化因素的过程中,存在对于大规模采集的数据处理时的高冗余度、数据融合性能差、难以提供有效通信性能等问题.为了提高监控性能,提出了一种免疫多Agent的植物生命体征监控方法.在物联网络中,利用免疫多Agent方法,对物联网络进行动态演化,从而提取异常的植物生命体征.融人一种特征小波分解方法,对采集的生命体征数据进行压缩传输,最大程度的去处冗余干扰,保证结果在多特征环境下实现融合.实验结果表明,改进算法进行物联网络的植物生命体征监控,能够提高监控的准确性,从而为生物科学提供准确的研究数据.
在生物種類鑑控問題的研究中,由于物種分佈成隨機性,生長週期不統一,使得傳統的物聯網鑑控繫統麵對這些非常規變化因素的過程中,存在對于大規模採集的數據處理時的高冗餘度、數據融閤性能差、難以提供有效通信性能等問題.為瞭提高鑑控性能,提齣瞭一種免疫多Agent的植物生命體徵鑑控方法.在物聯網絡中,利用免疫多Agent方法,對物聯網絡進行動態縯化,從而提取異常的植物生命體徵.融人一種特徵小波分解方法,對採集的生命體徵數據進行壓縮傳輸,最大程度的去處冗餘榦擾,保證結果在多特徵環境下實現融閤.實驗結果錶明,改進算法進行物聯網絡的植物生命體徵鑑控,能夠提高鑑控的準確性,從而為生物科學提供準確的研究數據.
재생물충류감공문제적연구중,유우물충분포성수궤성,생장주기불통일,사득전통적물련망감공계통면대저사비상규변화인소적과정중,존재대우대규모채집적수거처리시적고용여도、수거융합성능차、난이제공유효통신성능등문제.위료제고감공성능,제출료일충면역다Agent적식물생명체정감공방법.재물련망락중,이용면역다Agent방법,대물련망락진행동태연화,종이제취이상적식물생명체정.융인일충특정소파분해방법,대채집적생명체정수거진행압축전수,최대정도적거처용여간우,보증결과재다특정배경하실현융합.실험결과표명,개진산법진행물련망락적식물생명체정감공,능구제고감공적준학성,종이위생물과학제공준학적연구수거.
