CAJ | 학술논문

水声传感器网络接收到的数据是不连续序列,数据本身具有变化性和不可预测性.数据流突发检测能够及时地定位数据异常.传统的数据流检测技术都是针对单一数据设计突发检测算法,无法适应水下三维异构的检测环境,无法对多个滑动窗口进行检测,很难对不同的三维场景运用对应的数据模型表述,判断数据突发状态准确度不高.提出一种动态小波传感数据流突发判断方法,对小波层次进行监测以及对检测阀值的及时调整,可针对不同三维传感网络中的多个滑动窗口进行检测,大大提高了数据流突发判断的准确率.通过仿真验证,改进方法能够避免三维异构环境对水声传感器的干扰,对突发情况下数据流的检测效率和精度都较高.
수성전감기망락접수도적수거시불련속서렬,수거본신구유변화성화불가예측성.수거류돌발검측능구급시지정위수거이상.전통적수거류검측기술도시침대단일수거설계돌발검측산법,무법괄응수하삼유이구적검측배경,무법대다개활동창구진행검측,흔난대불동적삼유장경운용대응적수거모형표술,판단수거돌발상태준학도불고.제출일충동태소파전감수거류돌발판단방법,대소파층차진행감측이급대검측벌치적급시조정,가침대불동삼유전감망락중적다개활동창구진행검측,대대제고료수거류돌발판단적준학솔.통과방진험증,개진방법능구피면삼유이구배경대수성전감기적간우,대돌발정황하수거류적검측효솔화정도도교고.